预测准确率远超传统机器人革了投资经理的命？

     股权交易平台因果树近日宣布，推出全球首个“投资机器人”AlphaGo+。该“机器人”利用大数据的相关技术，可高效筛选出优质项目，实现一级市场的量化投资。

    这个筛选过程是如何实现呢？具体而言可以分为以下步骤：

    首先，因果树会抓取全网13万＋互联网公司的信息，建立关于互联网企业投融资信息的最完备的数据库；第二，投资机器人会每日跟踪并分析全网项目动态，记录企业成长轨迹；第三，机器人根据行业热度、机构热度、项目本身情况进行建模，对项目进行综合评分；第四，投资机器人通过模型运算，最终推选出近期最具有潜力的企业。

    不仅仅只是数据处理，还有学习能力？

    其实，从现场披露的信息来看，因果树推出的这款投资机器人更多的优势在于数据的处理运算能力。有媒体分析认为，因果树推出的机器人，并非严格意义上的人工智能技术，只是大数据分析在创业融资领域中的应用。而这种投资顾问式的机器人，其实已经有比较广泛应用。代表产品有Wealthfront和Betterment，特别是后者刚刚拿到1亿美元的融资，足见这个领域的火热程度。

    　不过国培机构董事长刘勇并不这么认为，他指出，因果树投资机器人具有非常强的深度学习能力，可以自动优化模型。这种事情已经跳脱出了大数据的概念。因果树创始人马超也表示，投资机器人能通过对所有过往项目的回归训练来进行投资建模，还具备情感逻辑能力，对优劣信息会加以处理。

    遗憾的是，关于投资人的学习能力，现场并未披露太多的信息。或许我们会在投资机器人AlphaGo+后续的发展中，我们能看到更多惊喜。

    机器人代替投资经理？你可能想多了

    团队给出的数据称，2015年，因果树通过模型分析，对上半年b轮前有融资的1298个项目进行跟踪预测，选出186个项目，实际融资数39，准确率高达21.0%，相当于传统投资机构的两倍。

    因果树联合创始人滕放表示，投资机器人一分钟工作量相当于一个成熟的分析师40小时的工作量。在认知程度上，因果树投资机器人的水平相当于3-4年投资经验的投资经理的水平。

    分析速度和准确率远高于有经验的投资经理水平，投资机器人会抢了投资经理的饭碗吗？

    滕放的解释是，“我们不认为机器会取代人类，也不认为人类会比机器更优越。实际上，二者之间不应该是竞赛，而是要达成一种良好的合作、互补关系。”在他看来，机器人就是个工具，做的是数据收集、分析，提供样本标的的工作，而有些关于人的判断时，还是需要投资经理主观判断，比如团队之间怎么磨合、公司的决策能力等。

    目前，人工智能投资目前仍处在起步阶段，在技术、模型上还有很大的进步空间，远谈不上革了投资经理的命。但是其在投资领域的运用，必将打破传统加法增长的规律，同时，优化资金位置，降低行业损耗，实现一级市场的量化投资。