注塑模模架设计kbe系统及其智能关键技术

     为KBE系统基于框架规则的推理算法。

    从流程图中可以看出，该算法的主要特点是充分利用规则系统的前向和反向推理，使系统的推理集中在某一个子目标中，以尽量缩小推理范围。虚线部分表示在某些推理计算过程中需要对更深层次的子目标进行推理计算，因此需递归调用子目标的推理过程。这样构成了基于框架树的完整的推理算法。

    模架设计中基于事例的推理技术作为一种有效的推理技术，在各个行业得到了渗透和应用。CBR的核心思想是人类经验的再应用，因此非常适用于一些弱理论领域。模具加工过程是一个复杂的、理论性还不太清楚的过程，影响因素很多，很难用精确的理论模型进行描述，因此属于弱理设计时，往往是回忆以往旧的、相类似的产品或特征的设计结果，借鉴其设计方法或思想，经过适当地修改就可以适应新的情况，解决新的问题，这就从客观上为CBR技术在模具行业的应用提供了基矗所以CBR技术在模具行业的研究应用和发展具有可行性，并且是一个极富有希望和发展前途的研究和应框架规则系统推理流程图当前在注塑模CBR的研究主要偏重于理论方面，面向工厂实际的较少。在工厂实际中，模具设计工程师最需要的是类似模具的设计方案。因此本文建立了基于注塑件产品的模具设计CBR系统，并集成于注塑模模架设计KBE系统。该事例推理系统主要用于向模具设计工程师提供设计参数和设计方案基于数据流图的分析和注塑模模架设计KBE系统的需求，将已有的事例按其注塑件类型和尺寸分成不同的类别，故事例库采用层次组织方法，而每个事例采用统一数据结构表示的组织方法。